我们都知道Django建立的是动态网站，正常情况下，每次请求过来都经历了这样一个过程：
接收请求 -> url路由 -> 视图处理 -> 数据库读写 -> 视图处理 -> 模版渲染 -> 返回请求
设想这么个场景，一个用户或者大量用户都对某个页面非常感兴趣，出现了大量实质相同的请求，如果每次请求都采取上面的流程，将出现大量的重复工作，尤其是大量无谓的数据库读写。
要解决这个问题，有很多办法，其中一个就是使用缓存。
缓存的思路是，既然已经处理过一次，得到了结果，就把当前结果缓存下来。下次再请求时，把缓存的处理结果直接返回。这样，可以极大地减少重复工作，降低数据库负载。
下面是缓存思路的伪代码：
给定一个URL， 试图在缓存中查询对应的页面
如果缓存中有该页面：
返回这个缓存的页面
否则：
生成页面
将生成的页面保存到缓存中（用作以后）
返回这个生成的页面
以Django一站式服务的尿性，像缓存这么重要的功能，怎么可能不具备？当然是必带的了！
Django提供不同粒度不同层级的缓存：你可以缓存指定的页面、难以生成的部分或者整个站点。
Django也能很好的配合那些“下游”缓存, 比如Squid和基于浏览器的缓存。
Django支持基于数据库的、文件的和内存的缓存。通常我们首先要对其进行设置。Django关于缓存的设置都位于settings.py中的CACHES配置项中。
Django支持下面几种缓存系统：
Memcached是Django原生支持的缓存系统，速度快，效率高。Memcached是一种基于内存的缓存服务，起初是为了解决LiveJournal.com的负载问题而开发的，后来由Danga开源。 它被类似Facebook和维基百科这种大型网站使用，用来减少数据库访问次数，显著地提高了网站的性能。
Memcached会启动一个守护进程，并分配单独的内存块。其主要工作就是为缓存提供一个快速的添加，检索，删除的接口。所有的数据直接存储在内存中，所以它不能取代数据库或者文件系统的功能。如果你对缓存很熟悉，这些内容都很好理解。
如果你是新手，那么要清楚：
配置方法：
下面是一个参考例子，Memcached运行在localhost (127.0.0.1) port 11211，使用了python-memcached库：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
下面的Memcached运行在本地的Unix socket上：/tmp/memcached.sock，依赖python-memcached：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
下面的Memcached运行在/tmp/memcached.sock，不带unix:/前缀，依赖pylibmc库：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
Memcached支持分布式服务，可能同时在几台机器上运行，将它们的IP地址都加入到LOCATION中，如下所示：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:21423',
'172.19.26.244:11213',
]
}
}
基于内存的缓存系统有个明显的缺点就是断电数据丢失，尤其是Memcached这种不支持序列化的缓存，所以请大家务必要注意数据的安全性。
其实对于当下，redis如日中天的时代，还是选择redis作为缓存吧，还支持序列化。
我们使用缓存的很大原因就是要减少数据库的操作，如果将缓存又存到数据库，岂不是脱....
所以，尽量不要使用基于数据库的缓存，这里也不做具体介绍，给个简单的配置范例吧：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table',
}
}
但是在某些情况下，还是有一些用途的，比如你有一个高速、高效索引的数据库。
连数据库我们都觉得慢，那么基于文件系统的呢？更慢！不过在你手里没有Redis、Memcached和数据库的时候，也可以勉为其难的用一下。下面给出两个配置案例：
基于Unix系统：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
基于Windows操作系统，需要带盘符路径：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': 'c:/foo/bar',
}
}
如果你的本地主机内存够大够快，也可以直接使用它作为缓存。配置如下：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}
Django很贴心的为我们设计了一个开发用的缓存。当你的生产环境是个大型的缓存系统，而你在开发的时候又没有相应的缓存系统支持，或者不想用那种笨重的大家伙进行开发。但实际开发过程中，你又不得不接入缓存系统，使用缓存的api，这种情况下，开发用的缓存就很顺手了。
配置如下：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',
}
}
最高境界当然是使用自己开发的缓存系统了，Django是支持的，但前提是你要有那能力！配置很简单：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'path.to.backend',
}
}
上述每一个缓存后端都可以设置一些额外的参数来控制缓存行为，可以设置的参数如下：
缓存的默认过期时间，以秒为单位，默认是300秒None表示永远不会过期。设置成0将造成缓存立即失效(缓存就没有意义了)。
可选参数，根据缓存后端的不同而不同。
Django服务器使用的所有缓存键的字符串。
由Django服务器生成的默认版本号。
一个字符串，其中包含一个函数的点路径，该函数定义了如何将前缀，版本和密钥组合成最终缓存密钥。
下面例子中配置了一个基于文件系统的缓存后端，缓存过期时间被设置为60秒，最大条目为1000.
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
'TIMEOUT': 60,
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 1000
}
}
}
以下示例配置了一个基于python-memcached库的后端，其对象大小限制为2MB：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
'OPTIONS': {
'server_max_value_length': 1024 * 1024 * 2,
}
}
}
以下是基于pylibmc库的后端配置，该后端启用二进制协议、SASL认证和ketama行为模式：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
'OPTIONS': {
'binary': True,
'username': 'user',
'password': 'pass',
'behaviors': {
'ketama': True,
}
}
}
}
缓存系统最简单的使用方法是缓存整个网站。
这需要额外将'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'和'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'添加到MIDDLEWARE设置中，如下所示：
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
注意： update中间件必须放在列表的开始位置，而fectch中间件，必须放在最后。 这是Django使用中间件的规则，它们是有顺序关系的。
然后，添加下面这些需要的参数到settings文件里:
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS : 用于存储的缓存的别名 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS : 每个page需要被缓存多少秒. CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX : 密钥前缀
另一个使用缓存框架的方法是对视图的输出进行缓存。在django.views.decorators.cache定义了一个自动缓存视图响应结果的装饰器cache_page，使用非常简单:
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ...
cache_page接受一个参数：timeout，秒为单位。在上例中，my_view()视图的结果将被缓存15分钟(为了提高可读性写成了60 * 15)
和站点缓存一样，视图缓存与URL无关。如果多个URL指向同一视图，每个URL将会分别缓存。 继续my_view的例子，如果URLconf如下所示：
urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', my_view),
]
那么发送到/foo/23/和/foo/1/的请求会被分别缓存。但是一旦一个明确的URL(例如/foo/23/) 已经被请求过了， 之后再度发出的指向该URL的请求将使用缓存的内容。
cache_page装his起也可以使用一些额外的参数，比如cache，这个参数指示具体使用的缓存后端。
@cache_page(60 * 15, cache="special_cache")
def my_view(request):
...
还可以采用可选的关键字参数key_prefix在每个视图中指定具体的缓存前缀，如下所示：
@cache_page(60 * 15, key_prefix="site1")
def my_view(request):
...
我们还可以使用cache模板标签来缓存模板的一个片段。要使用这个标签，首先要在模版的顶部位置添加{% load cache %}。
模板标签{% cache %}将在设定的时间内，缓存标签块中包含的内容。它最少需要两个参数：缓存时间（以秒为单位）以及给缓存片段起的名称。像这样：
{% load cache %}
{% cache 500 sidebar %}
.. sidebar ..
{% endcache %}
还可以依据片段内的动态内容缓存多个版本。如上个例子中，可以给站点的每个用户生成不同版本的sidebar缓存。 只需要给{% cache %}标签再传递一个参数来标识区分这个缓存片段，如下所示：
{% load cache %}
{% cache 500 sidebar request.user.username %}
.. sidebar for logged in user ..
{% endcache %}
缓存超时参数可以是个模板变量，只要模板变量可以解析为整数值即可。例如，如果模板变量my_timeout设置为值600，则以下两个示例是等效的：
{% cache 600 sidebar %} ... {% endcache %}
{% cache my_timeout sidebar %} ... {% endcache %}