在你在执行查询或维护资料的时候,可能会有下列这个比较特殊的需求:
以这样的需求来说,你当然不用自己去计算两个日期之间的天数,MySQL提供许多不同的函式(functions),可以完成这类的需求,不论在执行查询或维护的叙述中,都可以使用这些函式。函式基本的用法会像这样:
注:MySQL规定函式预设的写法是函式名称和左括号之间不可以有任何空格,否则会造成错误;你可以执行「SET sql_mode='IGNORE_SPACE'」,这个设定让你可以在函式名称和左括号之间加入空格也不会出错。
以上列「计算两个日期之间的天数」来说,就会在查询叙述中使用到这样的函式:
MySQL提供的函式非常多,你不用把每一个函式的名称和用法都背起来,就算是为了参加认证考试也一样。这个章节只有介绍「部份」函式,并不是全部,所以你在了解这章讨论的函式以后,需要到MySQL参考手册中的「Chapter 12. Functions and Operators」,进一步认识MySQL还有提供哪一些函式。
字串资料的处理是一种很常见的工作,处理字串的函式也非常多,所以这里使用分类的方式来介绍。下列是处理字串内容的相关函式:
「LPAD」与「RPAD」在处理报表资料的时候,很常用来控制报表内容的格式。例如下列的需求:
使用「LPAD」函式让查询后得到的字串内容向右对齐:
下列是截取字串内容的函式:
下列是一个测试这些函式的查询叙述:
下列是连接字串的函式:
你可以使用「||」运算子连接字串,「CONCAT」函式也可以完成同样的需求。唯一的差异是要先设定「sql_mode」为「PIPES_AS_CONCAT」后,才可以使用「||」运算子连接字串;而「CONCAT」函式不用执行任何设定就可以连接字串。
「CONCAT_WS」函式提供一种比较方便的字串连接功能,例如下列这个使用「||」运算子连接字串的查询叙述:
改成使用「CONCAT_WS」函式的话,就会比较简单一些:
注:「CONCAT」与「CONCAT_WS」两个函式的参数可以接受任何型态的资料,它们都会把全部的资料转为字串后连接起来;「CONCAT」函式的参数中如果有「NULL」值,结果会是「NULL」;「CONCAT_WS」函式的参数中如果有「NULL」值,「NULL」值会被忽略。
下列是取得字串资讯的函式:
使用「LENGTH」函式可以完成类似「国家名称长度排行榜」的查询:
注:「LENGTH」与「CHAR_LENGTH」的差异在「第六章、字元集与资料库」与「第七章、储存引擎与资料型态」中会详细的讨论。
如果有需要的话,你也会搭配许多函式来完成你的工作,例如:
上列的叙述可以查询「名称是一个单字以上的国家」。
下列是数值舍去与进位的函式:
下列是一个测试这些函式的查询叙述:
在这些函式中,「TRUNCATE」函式的用法会比较不一样:
下列是算数运算的函式:
每次使用「RAND」函式的时候,它都会传回一个大于等于0而且小于等于1的小数数字,通常会把它称为「乱数」,这个数值是由MySQL随机产生的。如果你的叙述中需要一个固定范围内的乱数,可以搭配「RAND」函式套用下列的公式来产生:
使用「RAND」函式也可以完成「随机查询」的需求:
注:MySQL还有提供的许多不同应用的数学函式,例如三角函式,你可以查询MySQL参考手册中的「12.4.2. Mathematical Functions」。
下列是取得日期与时间的函式:
「CURDATE」与「CURTIME」可以取得目前伺服器的日期与时间,搭配其它函式就可以完成下列的「建国最久的国家排行」查询:
「EXTRACT」函式用来取得日期时间资料的指定「单位」,例如日期中的月份,使用的「单位」与这一章之前在「日期与时间值」中讨论的一样,这个函式让你不用记太多「YEAR」或「MONTH」这类函式的名称:
下列是计算日期与时间的函式:
在计算日期方面的函式,MySQL也提供两种不同的用法:
上列函式中使用的「单位」与这一章之前在「日期与时间值」中讨论的一样。
在处理一般工作的时候,使用各种SQL叙述与函式,通常就可以完成你的需求;可是在实际的应用上,难免会遇到类似下列这样比较复杂一点的需求:
像这种依照条件判断结果而显示不同资料的需求,可以使用下列这个「IF」函式来处理:
使用「IF」函式可以在查询的时候,依照员工进公司的日期判断是资深或是一般员工:
如果要依照资深员工与一般员工计算不同的奖金,也可以使用「IF」函式来完成:
「IF」函式可以用来判断一个条件「成立」或「不成立」两种状况的需求;但是像下列的需求就不适合使用「IF」函式了:
如果要完成多种条件的判断,就要使用下列的「CASE」语法,它应该不能算是一个函式,因为它的长像实在不像是一个函式:
套用上列的语法,就可以判断出所有员工的新资等级:
在「CASE」的语法中,要判断一种条件就使用一个「WHEN」来完成;如果有「所有条件以外」的情况要处理的话,就可以使用「ELSE」来处理:
如果要依照员工新资等级计算不同的奖金,也可以使用「CASE」语法来完成这个需求:
「CASE」除了上列介绍的语法外,还有另外一种写法可以处理一些比较特别的需求,例如下列七大洲的名称与缩写对照表:
如果要在SQL叙述中有类似这样的需求,就可以使用下列这种「CASE」的语法:
套用上列的语法就可以完成这样的查询:
以上列的查询来说,你也可以换成这样的写法:
SELECT Name, Continent, CASE WHEN Continent='Asia' THEN 'AS' WHEN Continent='Europe' THEN 'EU' WHEN Continent='Africa' THEN 'AF' WHEN Continent='Oceania' THEN 'OA' WHEN Continent='Antarctica' THEN 'AN' WHEN Continent='North America' THEN 'NA' WHEN Continent='South America' THEN 'SA' END ContinentCode FROM country
经由这样的对照,应该可以很容易看得出来,使用哪一种写法来完成这个查询会好一些。
当资料库中有「NULL」资料出现的时候,就可能会发生下列这样奇怪的结果:
所以要得到正确的结果,就要使用「IFNULL」函式来特别处理NULL值的运算:
「ISNULL」函式用来判断一个指定的资料是否为「NULL」,它的效果跟之前在「第三章、基础查询、条件比较」中讨论的「IS NULL」和「IS NOT NULL」运算子是一样的,你可以自己决定要使用哪一种来执行判断。