1) 核心类差异

1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。

Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只 支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：

2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import。

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如 何同时导入这个文件和标准库 file）。

Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必 须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。

3. Python2中存在老式类和新式类的区别，

Python3统一采用新式类。新式类声明要求继承object， 必须用新式类应用多重继承。

4. Python3 使用更加严格的缩进。

Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所 以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。

Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

2) 废弃类差异

1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数

2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数

3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())

4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="

5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int

6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高 了大数据集生成效率

7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：

dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()， map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
mydict.keys() 
#
list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']

8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)

9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数

10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词

11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型

12. apply 函数被 Python3 废弃

13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如 何同时导入这个文件和标准库 file）。

Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必 须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。