在 Python 中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和 C++不同，如下所示：
a = [1,2,"hello",['python', 'C++']] b = a
在上述情况下，a 和 b 是一样的，他们指向同一片内存，b 不过是 a 的别名，是引用。 我们可以使用 b is a 去判断，返回 True，表明他们地址相同，内容相同，也可以使用 id()函数来查 看两个列表的地址是否相同。
赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了对象的引用。也就是 说除了 b 这个名字之外，没有其他的内存开销。修改了 a，也就影响了 b，同理，修改了 b，也就影响 了 a。
浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。 浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy 模块中的 copy 函数。
比如上述的列表 a；
切片操作：b = a[:] 或者 b = [x for x in a]；
工厂函数：b = list(a)；
copy 函数：b = copy.copy(a)；
浅拷贝产生的列表 b 不再是列表 a 了，使用 is 判断可以发现他们不是同一个对象，使用 id 查看， 他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 来查看 a 和 b 中元 素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在这种情况下，列表 a 和 b 是不同的对象，修改列表 b 理论上不会影响到列表 a。 但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表 a 中有一个嵌套的 list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
比如：a[3].append('java')。查看列表 b，会发现列表 b 也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌 套的 list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地 址并未发生变化，指向的都是用一个位置。
深拷贝只有一种形式，copy 模块中的 deepcopy()函数。
深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空 间开销要高。
同样的对列表 a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表 b 将不会影响到列表 a，即使嵌 套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象， 不再与原来的对象有任何的关联。
对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的 引用。
如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。