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R语言多变量绘图-为气泡图添加颜色
2025/10/15 点击：6259
为让气泡图更直观，可给气泡添加颜色。颜色能代表另一个变量。 # 创建示例数据x 颜色值可用颜色名称，也可用十六进制颜色码。
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R语言多变量绘图-绘制热力图简介
2025/10/15 点击：1711
在R语言里，热力图可直观呈现多变量数据关系。它用颜色深浅展示数值大小。 # 生成示例数据mat 数据矩阵行列数量会影响热力图形状。
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R语言多变量绘图-自定义热力图
2025/10/15 点击：8048
能对热力图进行自定义，如颜色、聚类等。 # 自定义颜色library(RColorBrewer)col 自定义颜色可让热力图更清晰美观。
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R语言读取CSV文件
2025/10/15 点击：4165
在R语言中，要对CSV文件数据进行可视化，首先得读取CSV文件。可使用`read.csv()`函数来读取。此函数能把CSV文件内容读成数据框。 # 读取CSV文件data - read.csv("data.csv")# 查看数据基本信息
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R语言简单的CSV数据可视化 - 绘制散点图
2025/10/15 点击：4577
读取CSV文件后，可进行可视化操作。以绘制散点图为例，使用`plot()`函数。 # 假设数据框data中有两列变量x和yplot(data$x, data$y, main = "散点图", xlab = "x轴", ylab = "y轴") # 绘制散点图并设置标
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R语言读取Excel文件数据
2025/10/15 点击：1741
在R语言里，可借助`readxl`包读取Excel文件数据。该包的`read_excel`函数能轻松完成此操作。 # 安装并加载readxl包install.packages("readxl")library(readxl)# 读取Excel文件data 要保证Excel文件的路径正确
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R语言对Excel数据进行可视化
2025/10/15 点击：4270
读取Excel数据后，可使用`ggplot2`包进行可视化。`ggplot2`包功能强大，能绘制多种图形。 # 安装并加载ggplot2包install.packages("ggplot2")library(ggplot2)# 绘制简单的散点图ggplot(data, aes(x = column1,
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R语言JSON文件数据的读取
2025/10/15 点击：7709
在R语言里，我们可借助`jsonlite`包读取JSON文件数据。首先要安装并加载这个包。 # 安装jsonlite包install.packages("jsonlite")# 加载jsonlite包library(jsonlite) 接着用`fromJSON()`函数读取JSON文件。 # 读
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R语言JSON文件数据的简单可视化
2025/10/15 点击：6646
读取JSON文件数据后，就能进行可视化操作。假设数据中有数值型变量，可用`plot()`函数绘制散点图。 # 绘制散点图plot(data$x, data$y) # 运行结果：绘制出以data$x为x轴，data$y为y轴的散点图
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R语言XML文件数据读取
2025/10/15 点击：5200
在R语言里，要对XML文件数据可视化，首先得读取XML文件。可使用`xml2`包的`read_xml`函数读取。 library(xml2)# 读取XML文件xml_data 要保证XML文件路径正确，不然会读取失败。
