2025/10/15 点击:2777
可以给plot()绘制的图添加标题和标签。通过main参数加标题,xlab和ylab参数分别加x轴和y轴标签。 # 创建x和y向量x 添加标题和标签能让图更易理解,但参数值要用引号括起来。
2025/10/15 点击:3469
在R语言里,绘制直方图是分析单变量数据分布的常用方法。直方图能直观展示数据频率分布。使用hist()函数可轻松绘制。 # 创建示例数据x 要注意数据类型,hist()函数适用于数值型数据
2025/10/15 点击:9624
除基础绘制,还能自定义直方图样式。可通过调整参数如col(颜色)、main(标题)等。 # 创建示例数据x 设置颜色时,可使用颜色名称或十六进制颜色码。
2025/10/15 点击:3739
在R语言里,绘制条形图是常见的单变量绘图操作。可使用barplot()函数来创建简单的条形图。 # 创建一个向量values 要注意向量中的值需为数值类型,不然会出错。
2025/10/15 点击:7875
除了基础的条形图,还能对其进行自定义。可通过参数设置条形图的颜色、标题等。 # 创建一个向量values 设置颜色时,颜色名称要正确,不然无法显示预期颜色。
2025/10/15 点击:8759
在R语言中,绘制饼形图可直观展示单变量数据比例。基本函数是 pie() 。 # 创建一个向量表示各部分数值values - c(20, 30, 50)# 创建一个向量表示各部分标签labels - c("A", "B", "C")# 绘制饼形图
2025/10/15 点击:1768
可对饼形图样式调整,如颜色、标题等。 # 创建一个向量表示各部分数值values - c(20, 30, 50)# 创建一个向量表示各部分标签labels - c("A", "B", "C")# 设置颜色向量colors - c("red", "green", "blue")# 绘
2025/10/15 点击:156
在R语言里,箱线图可直观展示单变量数据分布。箱线图包含上边缘、下边缘、中位数等关键信息。 # 创建示例数据x 确保数据为数值型,否则绘图会出错。
2025/10/15 点击:7280
可对箱线图进行自定义,如修改颜色、添加标题等。 # 创建示例数据x 颜色参数值要正确,不然颜色设置无效。
2025/10/15 点击:8487
在R语言里,可使用`density()`函数来计算数据的密度估计值,再用`plot()`函数绘制密度图。密度图能展示数据分布情况。 # 创建示例数据x 要保证输入数据是数值型,不然`density()`函数会报