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R语言内置处理函数-合并数据之rbind函数
2025/10/15 点击：8786
rbind函数用于按行合并数据框，也就是将一个数据框的行添加到另一个数据框的末尾。 # 创建两个数据框 df3 特别提示：使用rbind函数时，两个数据框的列名和列数必须相同，不然会出错
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R语言内置处理函数-分组和汇总数据之分组函数
2025/10/15 点击：4428
R语言中，`group_by()` 是常用的分组函数，可按指定变量对数据分组。例如，有一个数据框 `df`，包含 `类别` 和 `数值` 两列，要按 `类别` 分组。 # 创建示例数据框df 使用 `group_by()` 分组后
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R语言内置处理函数-分组和汇总数据之汇总函数
2025/10/15 点击：7031
分组后常需汇总数据，`summarize()` 是常用汇总函数。接着上面按 `类别` 分组的数据框，要计算每组 `数值` 的总和。 # 按类别分组并计算每组数值的总和summary_df % summarize(总和 = sum(数值
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R语言内置排序函数 - sort函数
2025/10/15 点击：9042
R语言中，sort函数可对向量进行排序。它的基本语法是sort(x, decreasing = FALSE)，其中x是要排序的向量，decreasing为逻辑值，默认是FALSE表示升序，TRUE则为降序。 # 升序排序vec 使用sort函数时
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R语言内置排序函数 - order函数
2025/10/15 点击：345
order函数返回的是排序后元素在原向量中的索引位置，而不是排序后的向量本身。它的语法是order(x, decreasing = FALSE)。 # 获取升序索引vec order函数常用于根据某个向量的顺序对其他相关向
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R语言内置处理函数 - 数据类型转换
2025/10/15 点击：8713
R语言中可进行多种数据类型转换。如将字符型转为数值型，用as.numeric()函数。 # 字符型转为数值型x 也能将数值型转为字符型，用as.character()函数。 # 数值型转为字符型num 转换时要注意
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R语言内置处理函数 - 向量转换为因子
2025/10/15 点击：7670
在R语言中，可把向量转为因子，用factor()函数。因子常用于存储分类变量。 # 向量转为因子vec 还能指定因子的水平顺序。 # 指定因子水平顺序vec2 因子的水平顺序会影响后续分析，要按
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R语言apply函数族概述
2025/10/15 点击：5773
R语言的apply函数族是一组非常实用的函数，可对数组、矩阵等数据结构进行操作。它们能提高代码效率，减少循环的使用。 例如，apply函数可对矩阵的行或列进行操作。以下是一个简单
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R语言apply函数族作业示例
2025/10/15 点击：7202
假设我们有一个需求，要对一个矩阵的每一列求平均值。我们可以使用apply函数来完成这个作业。 # 创建一个新矩阵new_mat 通过这个示例，我们可以看到apply函数在处理矩阵数据时的便捷
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R语言函数lapply()基础介绍
2025/10/15 点击：5537
R语言中的lapply()函数是一个非常实用的函数，它可以对列表、向量等对象的每个元素应用指定的函数。其基本语法为lapply(X, FUN, ...)，其中X是要处理的对象，FUN是要应用的函数。 # 创建
