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R语言使用包tidyjson
2025/10/15 点击：7827
tidyjson包是R语言中用于处理JSON数据的另一个强大工具。它提供了一套简洁的函数，用于将JSON数据转换为整洁的数据框，方便进行数据分析和处理。 # 安装并加载tidyjson包install.packages(
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R语言使用包tidyjson - 基础介绍
2025/10/15 点击：8991
在R语言里，tidyjson包可处理JSON数据。它让JSON数据处理更简单，能把JSON转成整洁的数据框。 # 安装tidyjson包install.packages("tidyjson")# 加载包library(tidyjson)# 运行结果：成功加载tidyjson包 安装
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R语言使用包tidyjson - 解析JSON数据
2025/10/15 点击：3060
用tidyjson包解析JSON数据很方便。可把JSON字符串或文件转成数据框。 # JSON字符串json_str % as.tbl_json() %>% spread_values(name = jstring("name"), age = jnumber("age"))# 运行结果：得到包含name和age列的数据
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R语言连接MySQL数据库的包 - RMySQL
2025/10/15 点击：8754
RMySQL是R语言中用于连接MySQL数据库的重要包。它允许我们在R环境中直接操作MySQL数据库。 首先，我们需要安装并加载RMySQL包，代码如下： # 安装RMySQL包install.packages("RMySQL")# 加载RMySQL包
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使用R语言执行MySQL查询
2025/10/15 点击：9642
在连接到MySQL数据库后，我们可以使用R语言执行SQL查询。 例如，我们可以使用dbGetQuery函数执行查询并获取结果，代码如下： # 执行SQL查询result 如果要执行更新、插入或删除操作，可以
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R语言使用包RMariaDB：安装与连接
2025/10/15 点击：8910
在R语言里，RMariaDB包可用来和MariaDB数据库交互。首先要安装该包，用以下代码： install.packages("RMariaDB") # 安装RMariaDB包 安装好后，加载包并连接到数据库： library(RMariaDB) # 加载RMariaDB包
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R语言使用包RMariaDB：执行SQL查询
2025/10/15 点击：6224
连接数据库后，就能用RMariaDB包执行SQL查询。例如，查询表中的数据： result 也能执行更新、插入等操作： dbExecute(con, "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')") # 插入数据
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R语言使用包DBI：安装与加载
2025/10/15 点击：1312
在R语言里，DBI包是用于数据库交互的重要工具。要使用它，首先得安装该包。可以用install.packages函数来安装。 install.packages("DBI") # 安装DBI包 安装好后，使用library函数加载它。 library
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R语言网络爬虫简介
2025/10/15 点击：4960
R语言网络爬虫是一种自动化程序，可从网页上抓取数据。在R中，我们可借助一些包来实现网络爬虫功能，如RCurl和XML。 # 安装并加载RCurl包install.packages("RCurl")library(RCurl)# 运行结果：成
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R语言使用包DBI：连接数据库
2025/10/15 点击：6866
加载好DBI包后，就能连接数据库了。以连接SQLite数据库为例，使用dbConnect函数。 con 连接成功后，可对数据库进行操作。 # 查看连接是否正常isOpen(con) # 运行结果：TRUE表示连接正常 连接
