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R语言使用键盘输入数据 - 数值输入转换
2025/10/15 点击：1547
因 readline() 输入的数据为字符类型，若要进行数值计算，需将其转换为数值类型。可使用 as.numeric() 函数实现转换。 # 提示用户输入年龄age 若输入的内容无法转换为数值， as.numeric() 函
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R语言CSV文件优点 - 易于读写
2025/10/15 点击：3997
在R语言里，CSV文件易于读写。CSV（逗号分隔值）文件结构简单，R语言有专门函数处理。比如，用`read.csv()`函数读取CSV文件，用`write.csv()`函数写入CSV文件。 # 读取CSV文件csv_data 读取和写
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R语言CSV文件优点 - 通用性强
2025/10/15 点击：9079
CSV文件通用性强，很多软件和编程语言都支持。在R语言里，能方便和其他工具交互。比如，从Python生成的CSV文件可直接在R语言中读取分析。 # 读取Python生成的CSV文件python_data 不同软件
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R语言读取CSV文件
2025/10/15 点击：3010
R语言读取CSV文件是数据处理中常见操作。可使用read.csv()函数，它能将CSV文件内容读取为数据框。 # 读取CSV文件csv_data 若CSV文件有表头，默认会将第一行作为表头；若没有表头，可设置
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R语言写入CSV文件
2025/10/15 点击：1761
R语言中可使用write.csv()函数将数据框写入CSV文件。 # 创建示例数据框data row.names参数用于控制是否写入行名，设为FALSE可避免写入行名。 # 写入时保留行名write.csv(data, "output_with_row_names
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R语言读取CSV数据
2025/10/15 点击：6722
在R语言里，读取CSV数据常用read.csv函数。它能把CSV文件内容读取成数据框。示例代码如下： # 读取CSV文件data - read.csv("example.csv")# 查看数据基本信息str(data) # 输出数据结构信息# 查看数据
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R语言对CSV数据进行简单处理
2025/10/15 点击：9173
读取CSV数据后，能做简单的数据处理，比如选择特定列、筛选特定行。示例代码如下： # 选择特定列selected_columns - data[c("column1", "column2")]# 筛选特定行filtered_rows - data[data$column1 10, ]# 查看
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使用R语言读取Excel文件
2025/10/15 点击：1658
R语言可借助readxl包读取Excel文件。它操作简单，能轻松读取.xlsx和.xls格式文件。 # 安装并加载readxl包install.packages("readxl")library(readxl)# 读取Excel文件excel_file 确保Excel文件路径正确，且文件
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使用R语言将数据写入Excel文件
2025/10/15 点击：1824
openxlsx包可让R语言将数据写入Excel文件。它能创建新文件或在已有文件中添加工作表。 # 安装并加载openxlsx包install.packages("openxlsx")library(openxlsx)# 创建数据框data 若文件已存在，设置over
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使用包readxl
2025/10/15 点击：4301
在R语言里，readxl包可用来读取Excel文件。它能读取.xlsx和.xls格式文件，使用方便。 library(readxl) # 加载readxl包# 读取Excel文件data - read_excel("example.xlsx") # 运行结果：将example.xlsx文件的数据
