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R语言时间序列的季节性
2025/10/15 点击：4551
季节性是指时间序列在固定周期内呈现重复模式。在R语言中，可使用decompose函数进行季节性分解。 # 生成一个带季节性的时间序列set.seed(123)seasonal_ts 分解结果包含趋势、季节性和随机
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R语言包的安装
2025/10/15 点击：2888
R语言中，可使用 install.packages() 函数来安装包。例如要安装`ggplot2`包，可运行以下代码： install.packages("ggplot2") # 安装ggplot2包，运行后会从CRAN下载并安装该包 若要指定镜像源，可在函数
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R语言包的加载
2025/10/15 点击：3847
安装好包后，需使用`library()`或`require()`函数加载包。例如加载`ggplot2`包： library(ggplot2) # 加载ggplot2包，若包不存在会报错 `require()`函数也可加载包，不同的是若包不存在，它不会报错，
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R语言自定义R包 - 包的创建基础
2025/10/15 点击：1954
在R语言里，自定义R包能够把常用函数与数据整合起来，方便复用。创建R包第一步是设立包的基本结构。 # 创建一个新的R包项目library(devtools)create("myPackage") # 运行后会创建一个名为my
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R语言自定义R包 - 编写函数与文档
2025/10/15 点击：9669
创建好包结构后，要在R文件夹添加函数。函数写好后，还得为其编写文档。 # 在R文件夹创建一个新的R文件，如myFunction.R，编写函数myFunction 用roxygen2包的roxygenize函数能为包函数自动生
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R语言环境空间的种类
2025/10/15 点击：7285
R语言中有多种环境空间，常见的有全局环境、包环境和空环境。全局环境是用户直接操作的环境，所有在控制台输入的变量和函数都存储在此。例如： x - 10 # 创建变量xprint(x) # 输出x的
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R语言环境空间的特征
2025/10/15 点击：9603
R语言环境空间有其独特的特征。环境空间是对象的集合，每个对象都有一个名称。环境空间之间存在层次结构，全局环境位于最顶层。例如： y - 20 # 在全局环境创建变量yls() # 列出全局
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R语言全局环境简介
2025/10/15 点击：9875
R语言的全局环境是一个重要的概念，它是用户进行交互操作的默认环境。在全局环境中，你可以创建、存储和访问变量。 # 创建一个变量x并赋值为10x 你可以使用ls()函数查看全局环境中
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向全局环境添加和删除变量
2025/10/15 点击：1721
你可以随时向全局环境中添加新的变量，也可以删除不需要的变量。添加变量很简单，直接使用赋值语句即可。 # 向全局环境添加变量yy 要删除变量，可以使用rm()函数。 # 删除变量yr
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R语言函数环境基础
2025/10/15 点击：920
R语言中，函数环境是函数执行时的上下文。每个函数都有自己的环境，它决定了函数如何查找变量。例如，在函数内部定义的变量，只能在该函数内部访问。 # 定义一个简单函数my_fu
