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访问数据表列
2025/10/15 点击：635
访问数据表列有多种方式。可以用$符号，也能通过列名或列索引访问。 # 继续使用上面创建的student数据表# 使用$符号访问年龄列print(student$age) # 运行结果：输出数据表中年龄列的数据
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R语言创建简单时间序列
2025/10/15 点击：3421
在R语言里，可借助ts()函数创建简单时间序列。该函数基本语法是ts(data, start, end, frequency)，其中data是数据向量，start是起始时间，end是结束时间，frequency是时间序列频率。 # 创建一个简
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R语言创建指定频率的时间序列
2025/10/15 点击：4043
有时需创建指定频率的时间序列，像月度（frequency = 12）、季度（frequency = 4）等。 # 创建月度时间序列data 频率参数设置要和数据实际周期相符，不然会造成时间序列不准确。
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R语言时间序列的基本可视化
2025/10/15 点击：6674
在R语言中，可使用`plot()`函数对时间序列进行基本可视化。时间序列数据能反映事物随时间变化的趋势。 # 创建一个简单的时间序列数据library(zoo)# 生成从2020年1月到2020年12月的月度数据
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R语言添加标题和标签的时间序列可视化
2025/10/15 点击：7518
为了让时间序列图更清晰，可添加标题和坐标轴标签。使用`main`参数添加主标题，`xlab`和`ylab`参数分别添加x轴和y轴标签。 # 创建一个简单的时间序列数据library(zoo)ts_data 添加标题和标签
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R语言时间序列的基本索引
2025/10/15 点击：6013
在R语言里，时间序列索引可按位置访问元素。比如创建时间序列对象，可用ts函数。 # 创建一个简单的时间序列my_ts 要访问时间序列中特定位置元素，可使用方括号。 # 访问时间序列的
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R语言时间序列的切片操作
2025/10/15 点击：1767
时间序列切片能选取序列中一段元素。可通过指定起始和结束位置进行切片。 # 创建时间序列my_ts 也能使用负数索引排除特定元素。 # 排除第一个元素new_ts 切片时要确保起始和结束位置
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R语言时间序列的基本概念
2025/10/15 点击：3927
时间序列是按时间顺序排列的观测值序列。在R语言中，可使用ts()函数创建时间序列对象。 # 创建一个简单的时间序列my_ts - ts(c(1, 2, 3, 4, 5), start = 2020, frequency = 1) # 起始年份2020，频率为
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R语言时间序列的简单分析
2025/10/15 点击：5824
对时间序列进行分析，常用的方法有绘制时间序列图。在R语言中用plot()函数。 # 绘制时间序列图plot(my_ts) # 运行结果：弹出窗口显示时间序列图 通过图形可以直观地观察时间序列的趋势
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R语言时间序列的平稳性
2025/10/15 点击：7640
平稳性是时间序列重要的统计性质。平稳时间序列的均值、方差和自协方差不随时间变化。在R语言中，可使用acf函数绘制自相关函数图来初步判断平稳性。 # 生成一个平稳时间序列se
