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R语言数组负索引切片
2025/10/15 点击：7438
R语言还支持负索引切片，用于排除特定元素。比如，排除数组的第一个元素： # 创建数组arr 也可以排除多个元素，如排除第一和第三个元素： # 排除第一和第三个元素slice 负索引切片
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R语言创建数据框
2025/10/15 点击：7181
在R语言里，数据框是一种常用的数据结构，可存储不同类型的数据。创建数据框，可借助data.frame()函数。 # 创建一个简单的数据框name 也能直接在data.frame()函数里定义列。 # 直接在函数
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R语言访问数据框
2025/10/15 点击：4966
在R语言中，访问数据框有多种方式。可通过列名访问。 # 继续使用上面创建的student_df数据框print(student_df$name) # 运行结果：输出数据框中name列的数据 也能通过行和列的索引访问。 # 访
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R语言通过索引修改数据框元素
2025/10/15 点击：3027
在R语言里，可借助索引修改数据框特定位置的元素。索引能是行和列的编号。 # 创建数据框df 使用索引时，要保证索引值在数据框的有效范围内，不然会出错。
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R语言通过列名修改数据框元素
2025/10/15 点击：4885
除了用索引，还能通过列名修改数据框元素。这能让代码更易读。 # 创建数据框df 使用列名时，要保证列名准确，大小写敏感。
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R语言数据框添加新列 - 基础方法
2025/10/15 点击：3297
在R语言中，给数据框添加新列是常见操作。可以使用赋值语句直接添加。例如有一个数据框df，要添加新列new_col。 # 创建一个简单的数据框df 这里通过$符号指定新列名并赋值。 特别提
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R语言数据框添加新列 - 使用cbind函数
2025/10/15 点击：209
除了直接赋值，还能使用cbind函数添加新列。它能将向量或矩阵按列合并到数据框。 # 创建数据框df cbind函数会自动匹配行数。 特别提示：使用cbind时，新列数据行数要和数据框行数一致
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R语言基本聚合操作
2025/10/15 点击：3470
R语言中聚合操作可对数据分组计算统计量。例如，我们有一个数据框，想按某列分组求另一列的均值。 # 创建数据框data 使用aggregate函数时，要确保分组列和计算列存在于数据框中。
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R语言多列聚合操作
2025/10/15 点击：246
除了单变量聚合，还能对多列进行聚合。下面代码按group列分组，对value1和value2列分别求均值。 # 创建数据框data 多列聚合时用cbind函数将列组合，注意函数参数顺序。
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R语言数据框按单列排序
2025/10/15 点击：4422
在R语言里，能借助order()函数对数据框按单列排序。order()函数会返回排序后的索引，再用此索引对数据框排序。 # 创建示例数据框student 注意order()函数默认升序排序，若要降序，可在列
