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R语言向量合并
2025/10/15 点击：851
R语言中，可使用`c()`函数合并向量。它能把多个向量合并成一个。例如： vec1 合并向量时，要保证元素类型兼容，否则可能自动转换类型。
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R语言矩阵合并
2025/10/15 点击：3067
合并矩阵可使用`rbind()`和`cbind()`函数。`rbind()`按行合并，`cbind()`按列合并。例如： mat1 按行合并时，列数要相同；按列合并时，行数要相同。
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R语言数组排序
2025/10/15 点击：8605
R语言中可使用`sort()`函数对数组排序。它能按升序排列数组元素。 # 创建数组arr 也可用`decreasing = TRUE`参数实现降序排序。 arr_desc 排序不改变原数组，而是返回新排序后的数组。
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R语言数组切片
2025/10/15 点击：5278
R语言中可通过索引对数组切片，获取部分元素。索引从1开始。 # 创建数组arr 也可用向量指定索引切片。 indices 索引不能超出数组范围，否则会报错。
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R语言数组切片基础
2025/10/15 点击：8507
R语言中，数组切片是获取数组部分元素的重要操作。可以使用方括号[]来进行切片。例如，创建一个简单的数组： # 创建一个数组arr 若要获取数组的前三个元素，可这样切片： # 获取前
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R语言数组负索引切片
2025/10/15 点击：5482
R语言还支持负索引切片，用于排除特定元素。比如，排除数组的第一个元素： # 创建数组arr 也可以排除多个元素，如排除第一和第三个元素： # 排除第一和第三个元素slice 负索引切片
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R语言创建矩阵
2025/10/15 点击：5649
在R语言里，可借助matrix()函数创建矩阵。此函数的基本格式为matrix(data, nrow, ncol, byrow = FALSE) 。其中，data是矩阵的数据，nrow是行数，ncol是列数，byrow表明是否按行填充数据。 # 创建一个
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R语言访问矩阵元素
2025/10/15 点击：8039
创建矩阵后，可通过下标访问矩阵元素。矩阵下标从1开始，格式为matrix[row, column]。 # 访问之前创建的matrix1的第1行第2列元素value # 访问整行或整列row1 R语言中矩阵下标从1开始，和其他
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R语言矩阵基本索引
2025/10/15 点击：4236
在R语言里，矩阵索引可获取矩阵特定元素。用方括号表示，格式为matrix[row, column]。 # 创建矩阵matrix1 索引时行和列编号从1开始，非0。
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R语言矩阵切片
2025/10/15 点击：4592
矩阵切片能获取矩阵部分元素。可通过指定行或列范围实现。 # 创建矩阵matrix2 切片范围用冒号指定，范围是闭区间。
